Edge computing adalah sistem komputasi yang terdistribusi dan memungkinkan pemrosesan dan penyimpanan data dilakukan lebih dekat ke lokasi sumber data (IoT Devices), yaitu di “tepi” jaringan. Pendekatan ini memungkinkan pemrosesan data berlangsung lebih cepat, mengurangi latency, dan mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Hal ini sangat penting untuk aplikasi yang memerlukan respons instan perangkat IoT.
Keunggulan utama edge computing dibandingkan model cloud computing terletak pada kemampuannya mengurangi latency secara signifikan. Dengan memproses data di dekat sumbernya, sistem dapat merespons dengan lebih cepat, sangat ideal untuk aplikasi yang membutuhkan respons real-time.
Komponen Utama Edge Computing
Edge Devices: Merupakan perangkat yang bertugas mengumpulkan data seperti sensor atau perangkat IoT yang beroperasi di sisi jaringan. Perangkat ini mampu melakukan pemrosesan awal secara lokal, sehingga mengurangi jumlah data yang perlu dikirim ke data center.
Edge Server: Berfungsi sebagai perantara yang memproses data dari banyak edge devices. Server ini ditempatkan secara strategis di dekat lokasi data dihasilkan untuk memaksimalkan efisiensi pemrosesan lokal dan mengurangi beban pada pusat data utama.
Network Connectivity: Terdapat infrastruktur komunikasi yang menghubungkan perangkat edge dengan server. Koneksi yang cepat dan andal sangat penting untuk memastikan data dapat dikirimkan dengan aman dan efisien.
Cara Kerja Edge Computing
Dalam sistem edge computing, data melalui beberapa tahap utama, dimulai dari pengumpulan, pemrosesan lokal, hingga pengiriman data yang telah dianalisis ke pusat data atau cloud.
1. Pengumpulan Data oleh Edge Devices
Pada industri manufaktur, berbagai perangkat seperti sensor, kamera, atau perangkat IoT di pabrik mengumpulkan data secara terus menerus. Data ini bisa berupa suhu, gambar, atau informasi penting lainnya.
2. Pemrosesan Lokal oleh Edge Server
Data yang dikumpulkan diproses secara lokal oleh gateway atau edge server. Di sini, data difilter dan dianalisis, bahkan dapat diproses oleh model AI. Hanya data yang relevan yang diteruskan, sehingga efisiensi ditingkatkan dan beban data dikurangi.
3. Pengiriman Data ke Cloud atau Pusat Data
Data yang telah filter dan dianalisis kemudian dikirim ke pusat data atau cloud untuk keperluan penyimpanan jangka panjang atau analisis lanjutan. Hanya informasi penting yang dikirim, sehingga penggunaan bandwidth menjadi lebih efisien.
4. Pengambilan Keputusan dan Tindakan Secara Real-Time
Data yang diproses pada bagian edge computing memungkinkan tindakan secara real-time. Misalnya, di pabrik, analisis dari sensor dapat mendeteksi kerusakan mesin secara dini sehingga tim teknis dapat melakukan maintenance sebelum kerusakan terjadi untuk mencegah downtime.
Manfaat Edge Computing
1. Latensi Rendah, Pemrosesan data yang dilakukan lebih dekat dengan sumbernya memungkinkan respons yang lebih cepat. Ini sangat krusial untuk aplikasi seperti otomasi industri yang membutuhkan waktu respons real-time.
2. Keamanan Data Lebih Tinggi, Dengan memproses data secara lokal, risiko kebocoran data selama transmisi menjadi lebih kecil. Data sensitif tidak perlu dikirim ke lokasi jauh, yang juga compliance terhadap regulasi perlindungan data perusahaan.
3. Penggunaan Bandwidth yang Lebih Efisien, Edge computing mengurangi kebutuhan akan pengiriman data dalam jumlah besar ke cloud. Ini memperkecil beban jaringan dan memungkinkan sistem tetap produktif bahkan dalam kondisi bandwidth terbatas.
4. Penghematan Biaya Operasional, Dengan mengurangi ketergantungan pada layanan cloud dan hanya mengirim data penting, perusahaan dapat menghemat biaya transfer dan penyimpanan data.
5. Pengumpulan Data di Lokasi Terpencil, Teknologi ini memungkinkan pengumpulan dan pemrosesan data secara real-time di lokasi yang sulit dijangkau seperti mining field atau sektor industri yang secara operasional bergerak di wilayah terpencil.
6. Availability Sistem, Dengan tidak sepenuhnya bergantung pada konektivitas pusat data, sistem tetap dapat berfungsi walaupun terjadi gangguan jaringan. Ini menciptakan sistem yang lebih tangguh dan stabil.
Tantangan dalam Edge Computing
1. Keamanan dan Kerentanan Pendistribusian pemrosesan data ke berbagai perangkat meningkatkan risiko serangan siber. Perangkat edge sering kali berada di lokasi terbuka dan kurang terlindungi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem keamanan yang kuat seperti enkripsi, pembaruan rutin, dan kontrol akses yang ketat.
2. Kompleksitas Manajemen Perangkat Mengelola banyak edge devices dengan kebutuhan konfigurasi yang berbeda memerlukan pendekatan manajemen yang terpusat agar pemeliharaan, pembaruan, dan pemantauan dapat dilakukan dengan efisien.
3. Skalabilitas Terbatas Keterbatasan sumber daya pada perangkat edge sering menjadi kendala dalam memperluas sistem. Diperlukan arsitektur sistem yang fleksibel agar integrasi perangkat baru dapat dilakukan dengan mudah.
Contoh Penggunaan Edge Computing
Industri Manufaktur: Digunakan untuk prediktif maintenance dan Quality Control (QC). Data dari sensor diproses secara lokal untuk mendeteksi potensi kerusakan dan meningkatkan efisiensi produksi.
Mining Oil & Gas: Pemantauan aset jarak jauh dilakukan di lokasi terpencil yang sulit mendapat koneksi internet stabil. Edge computing memungkinkan pengambilan keputusan langsung di lapangan.
Power & Energi: Penggunaan edge computing dalam pemantauan konsumsi energi memungkinkan penyesuaian secara real-time yang mendukung efisiensi operasional.
Smart Transportation: Di Tiongkok, edge computing membantu mengidentifikasi kendaraan yang kelebihan muatan secara real-time pasca penghapusan gerbang tol. Komputer embedded seperti Advantech UNO mendukung sistem ini untuk menjaga keselamatan jalan raya.
Gabungan Edge dan Cloud Computing
Banyak perusahaan kini mengadopsi strategi hybrid, menggabungkan antara edge dan cloud computing. Data yang memerlukan respons cepat diproses di edge, sementara analisis lanjutan dan penyimpanan dilakukan di cloud. Pendekatan ini mengoptimalkan performa, efisiensi biaya, dan fleksibilitas sistem.
Advantech: Solusi Edge Computing Andal
Edge computing kini menjadi langkah strategis transformasi digital di berbagai industri. Produk Advantech hadir sebagai leader dalam solusi edge computing dengan grade industrial yang tangguh dan terpercaya. Dengan perangkat keras yang dirancang untuk ketahanan, keamanan, dan integrasi mulus, Advantech mendukung bisnis untuk mengoptimalkan operasionalnya.
Diskusikan dengan kami untuk informasi lebih lanjut mengenai Implementasi Edge Computing di Perusahaan Anda.
